| 学校三个专业完成工程教育专业联合认证现场考查
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2026-04-26 |
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| 高密校区：聚焦运动会备战 锤炼学子硬本领
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2026-04-25 |
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为全面落实“爱体育、兴科大”育人理念，切实强化学生身体素质，锤炼学子意志品质，全力备战学校运动会，高密校区运动员专项训练工作正有序推进、氛围浓厚。校区统筹开展中长跑、短跑、跳高、跳远、铅球、拔河、引体向上、仰卧起坐等多项专项训练，参训学子以饱满热情全身心投入日常练习，用汗水锤炼过硬本领，以坚持磨砺坚韧意志，尽显青科学子昂扬向上、奋勇拼搏的精神风貌，为迎接运动会做好充分准备。训练场上，各项目训练...
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| 数据科学学院团委举办“求思得·青年特色社区”之“码动青春 科创共赢”研究生实用技能交流会
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2026-04-25 |
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为提升研究生编程能力、培养科创竞赛素养，4月22日，数据科学学院在图书馆A4008会议室举办“求思得·青年特色社区”之“码动青春 科创共赢”研究生实用技能交流会，数据科学学院、智能制造学院部分研究生参加。活动中，数据科学学院刘昊宇围绕“Python环境搭建与基础入门”进行分享。他从Python语言特点及其在人工智能领域的应用切入，介绍了Python解释器、PyCharm开发环境和常用库等基本概念；随后重点讲解Anaconda安装配置、Co...
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| 数据科学学院举办“求思得·青年特色社区”之“码动青春 科创共赢”研究生实用技能交流会
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2026-04-25 |
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为提升研究生编程能力、培养科创竞赛素养，4月22日，数据科学学院在图书馆A4008会议室举办“求思得·青年特色社区”之“码动青春 科创共赢”研究生实用技能交流会，数据科学学院、智能制造学院部分研究生参加。活动中，数据科学学院刘昊宇围绕“Python环境搭建与基础入门”进行分享。他从Python语言特点及其在人工智能领域的应用切入，介绍了Python解释器、PyCharm开发环境和常用库等基本概念；随后重点讲解Anaconda安装配置、Co...
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| 数据科学学院团委举办“求思得”论坛之“以文载研，以导赋能:研究生论文写作的指导实践与质量提升”讲座
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2026-04-25 |
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为助力研究生夯实学术写作基础，提升综合学术素养，4月23日，数据科学学院在图书馆 A4012 会议室举办“求思得”论坛之“以文载研，以导赋能:研究生论文写作的指导实践与质量提升”讲座。本次讲座邀请到孙媛媛老师主讲。报告围绕研究生论文写作全流程指导，系统介绍了其核心要点与实践价值。首先报告阐释了学术论文的核心价值与写作底层逻辑，详细讲解了高质量论文的核心标准与全流程框架；随后紧扣论文写作核心环节，梳理了选题...
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| 数据科学学院举办“求思得”论坛之“以文载研，以导赋能:研究生论文写作的指导实践与质量提升”讲座
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2026-04-25 |
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为助力研究生夯实学术写作基础，提升综合学术素养，4月23日，数据科学学院在图书馆 A4012 会议室举办“求思得”论坛之“以文载研，以导赋能:研究生论文写作的指导实践与质量提升”讲座。本次讲座邀请到孙媛媛老师主讲。报告围绕研究生论文写作全流程指导，系统介绍了其核心要点与实践价值。首先报告阐释了学术论文的核心价值与写作底层逻辑，详细讲解了高质量论文的核心标准与全流程框架；随后紧扣论文写作核心环节，梳理了选题...
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| 数据科学学院团委举办“求思得·青年特色社区”之“智探科创前沿，共赴青年新知”科研知识与智能科技分享会
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2026-04-25 |
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为拓宽研究生科研视野、了解智能科技前沿，4月23日，数据科学学院在自动化与电子工程学院410会议室举办“求思得·青年特色社区”之“智探科创前沿，共赴青年新知”科研知识与智能科技分享会暨“智汇”圆桌派活动，数据科学学院、自动化与电子工程学院和信息科学与技术学院部分研究生参加。首先，信息科学与技术学院孟书宇讲解了如何使用人工智能技术赋能学科竞赛。介绍研究生学科竞赛的基本情况，结合人工智能技术分享了项目类学...
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| 数据科学学院举办“求思得·青年特色社区”之“智探科创前沿，共赴青年新知”科研知识与智能科技分享会
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2026-04-25 |
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为拓宽研究生科研视野、了解智能科技前沿，4月23日，数据科学学院在自动化与电子工程学院410会议室举办“求思得·青年特色社区”之“智探科创前沿，共赴青年新知”科研知识与智能科技分享会暨“智汇”圆桌派活动，数据科学学院、自动化与电子工程学院和信息科学与技术学院部分研究生参加。首先，信息科学与技术学院孟书宇讲解了如何使用人工智能技术赋能学科竞赛。介绍研究生学科竞赛的基本情况，结合人工智能技术分享了项目类学...
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| 欧洲电力市场场外机制的发展逻辑与必然性
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2026-04-25 |
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| 关于智能制造学院2026届毕业生“我最喜爱的老师”评选结果的公示
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2026-04-25 |
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为深入贯彻落实习近平总书记关于大力弘扬教育家精神的重要指示，根据学校《关于开展学校2026届毕业生“我最喜爱的老师”评选活动的通知》的要求，充分展现毕业生对老师们的崇高敬意和感激之情，智能制造学院面向全体2026届毕业生组织开展“我最喜爱的老师”评选活动。经宣传发动、毕业生公开投票、资格审查与综合复核，最终评选出11名2026届毕业生“我最喜爱的老师”。现将获评人员名单进行公示，公示期为2026年4月25日至2026年...
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